ai好难（爱好难睡个好觉也不简单什么意思）

AI难不难学ai很难学吗

1、不难。ai软件还是比较简单易上手的ai好难，一般掌握基础操作半个月到1月左右，当然个人情况不同，学习方式不同，也会对学习时长有所影响，上下浮动也是正常的。

2、，ps实用性更强，可以轻松达到很多效果，学习ps很容易有实践机会，学起来也相当有成就感。 所以ps学习内容虽然多于ai，但是学起来很有乐趣，反而更容易让你学会。等你学会ps以后，ai就不算什么难事ai好难了。

3、ai难学。ai的内容比ps要少，当然相对的工作面也比ps要窄，但是学起来的话，说实在的反而是ps更容易上手学习，也强烈建议先从ps学起。ps是平面设计软件的基础，它包括了路径，图层，蒙版，通道等等平面设计软件经常遇到的功能。先学ps能提高你学习其他平面软件的效率。

4、关于ai难学还是ps难学这个问题，有以下不同的观点ai好难：一种观点认为AI比较难学。对于没有设计工具软件基础的人来说，学AI和PS的难度差不多，但如果已经有一点PS的基础，那么学AI会很容易上手，因为这两个软件都是Adobe的产品，操作界面的逻辑相似。

AI难学吗ai很难学吗

不难。ai软件还是比较简单易上手的，一般掌握基础操作半个月到1月左右，当然个人情况不同，学习方式不同，也会对学习时长有所影响，上下浮动也是正常的。

，ps实用性更强，可以轻松达到很多效果，学习ps很容易有实践机会，学起来也相当有成就感。 所以ps学习内容虽然多于ai，但是学起来很有乐趣，反而更容易让你学会。等你学会ps以后，ai就不算什么难事了。

从难度上来说，相对来说，AI可能会比PS更难学一些。因为AI需要掌握相关的编程、算法、数学等知识，需要投入更多的时间和学习成本。而PS则相对容易上手，尤其对于一些基础的操作，可以很快学会，并进行简单的图像处理与编辑。不过具体哪个更容易学还是要看个人背景和兴趣爱好。

关于ai难学还是ps难学这个问题，有以下不同的观点：一种观点认为AI比较难学。对于没有设计工具软件基础的人来说，学AI和PS的难度差不多，但如果已经有一点PS的基础，那么学AI会很容易上手，因为这两个软件都是Adobe的产品，操作界面的逻辑相似。

ai软件好学吗

AI人工自能，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。很难学的通，学得好，但基础知识可以学学，主要是要多练习。

不存在什么好学与难学，只存在想不想学，努不努力学。分享一下学习方法，希望对你有所帮助：务实基础，学习高数和Python编程语言。因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。

ai从零基础需要学5~6个月左右。对于有数学理论基础的，主要学习计算机相关知识，一般学习周期需要2～3个月的时间。（面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学，可能相对时间比较长）。

人工智能是一个广泛的领域，需要具备一定的数学、计算机科学和工程知识。因此，对于那些对这些学科有兴趣并且善于学习的人来说，人工智能可以是一个很好学的领域。在学习人工智能之前，需要掌握一些基本的编程技能和数学知识，如数据结构和算法、线性代数、概率论等。

ai难学还是ps难学

1、关于ai难学还是ps难学这个问题，有以下不同的观点：一种观点认为AI比较难学。对于没有设计工具软件基础的人来说，学AI和PS的难度差不多，但如果已经有一点PS的基础，那么学AI会很容易上手，因为这两个软件都是Adobe的产品，操作界面的逻辑相似。

2、综上所述，AI相对更容易学习，但无论是AI还是PS，要想精通都需要付出努力和时间。选择学习哪个，主要取决于个人兴趣和职业发展方向。

3、从难度上来说，相对来说，AI可能会比PS更难学一些。因为AI需要掌握相关的编程、算法、数学等知识，需要投入更多的时间和学习成本。而PS则相对容易上手，尤其对于一些基础的操作，可以很快学会，并进行简单的图像处理与编辑。不过具体哪个更容易学还是要看个人背景和兴趣爱好。

学习AI难不难?

不难的，人工智能其那就是很不错的，零基础就能进行学习的 人工智能 就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。

ai难学。ai的内容比ps要少，当然相对的工作面也比ps要窄，但是学起来的话，说实在的反而是ps更容易上手学习，也强烈建议先从ps学起。ps是平面设计软件的基础，它包括了路径，图层，蒙版，通道等等平面设计软件经常遇到的功能。先学ps能提高你学习其他平面软件的效率。

得看你先学什么，如果你先学ps，那ai就比较难，先学ai，ps就难，我建议你这两个软件都学，ps处理位图，ai做矢量图，两个软件配合在一起就无所不能了，你就可以入平面设计这个行业了。

没基础学人工智能难吗？学习人工智能如果零基础学习会有一定困难，选择一个好的学习机构很重要，好的学习机构有专业的授课老师，可以让学员学习到专业的知识点。想要学习人工智能推荐选择【达内教育】。不难的，人工智能其那就是很不错的，零基础就能进行学习的人工智能就业方向：科学研究，工程开发。

如果你有平面基础，会使用PS等平面软件，那就不难学，很容易上手，Adobe Illustrator是矢量绘图软件，和PS差不多的，慢慢来也容易学，AI和PS都是ADOBE公司的产品，操作界面有很大的相似性。

为什么AI技术不能完全取代人类?

1、缺乏通用智能：目前的AI系统主要是针对特定任务进行优化的，它们在某个领域可能表现出色，但在其他领域可能表现较差。与人类的通用智能相比，AI仍然有很大差距。 创造力和情感智慧：人类在创造力和情感智慧方面具有独特优势。

2、人类互动的重要性：在某些行业，如教育、医疗和心理咨询，人际互动和情感支持至关重要，这些是AI难以完全取代的。 技术局限性：尽管AI技术取得了显著的进步，但在许多方面仍存在性能限制。例如，AI可能无法完全理解复杂的语言环境，或在处理模糊性、不确定性和上下文信息时遇到困难。

3、创造力和创新能力：目前的AI技术在创造力和创新能力方面仍然远远落后于人类。AI系统是基于已有的数据和算法进行学习和推断的，缺乏人类的直觉和创造性思维。 情感和人际交往：人类具有情感和情感智能，以及复杂的社交能力。

4、缺乏通用智能：AI系统通常针对特定任务进行优化，可能在某一领域表现卓越，但在其他领域则可能不尽如人意。与人类的全能智能相比，AI仍存在较大差距。 创造力和情感智慧：人类在创造力和情感智慧方面拥有独特优势。AI难以模拟这些能力，因为它们既源自数据，也受规则限制，而人类的思维更加灵活和多元。

5、目前的AI技术还无法完全取代人工，尽管AI在许多领域的发展取得了令人瞩目的成果，但仍存在一些局限性和挑战。以下是一些原因： 感知与情感：人类具有丰富的感知和情感能力，可以理解和处理复杂的情境。目前的AI技术虽然能够执行特定任务，但往往缺乏情感理解和与人类的情感交流能力。

6、在创造力方面，AI可以辅助人类进行创作，但目前还无法完全取代人类独特的创造性思维和想象力。伦理和社会影响：AI技术的普及和发展会带来一系列伦理和社会问题。例如，AI自动化可能导致一些岗位的失业，需要社会采取措施来转变和培训劳动力。AI在决策和预测方面可能会带来偏见和不公平。

编辑:Aviv