监控仪表盘DIY：用CiuicAPI统计DeepSeek资源利用率
随着云计算和分布式系统的普及，监控和优化资源利用率变得越来越重要。DeepSeek作为一个强大的分布式搜索平台，其资源利用率的监控对于确保系统性能至关重要。本文将介绍如何使用CiuicAPI来构建一个自定义的监控仪表盘，实时统计DeepSeek的资源利用率。
1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保以下环境已经搭建好：
Python 3.x：作为主要编程语言。Requests库：用于发送HTTP请求。Matplotlib库：用于绘制图表。Flask框架：用于创建Web应用。DeepSeek API：用于获取资源利用率数据。CiuicAPI：用于处理和展示统计数据。安装依赖库
首先，确保你已经安装了所有必要的Python库。可以通过pip来安装：
pip install requests matplotlib flask ciuicapi2. 获取DeepSeek资源利用率数据
DeepSeek提供了丰富的API接口，可以获取集群中各个节点的CPU、内存、磁盘等资源的利用率。我们可以通过requests库调用这些API，并将数据保存到本地。
import requestsimport jsondef get_deepseek_resource_usage(api_url, headers): response = requests.get(api_url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Failed to fetch data: {response.status_code}")# 示例API URL和headersapi_url = "https://deepseek.example.com/api/v1/resource_usage"headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json"}resource_usage = get_deepseek_resource_usage(api_url, headers)print(json.dumps(resource_usage, indent=4))这段代码会从DeepSeek API获取资源利用率数据，并将其打印出来。接下来，我们需要对这些数据进行处理。
3. 数据处理与分析
为了更好地理解和展示数据，我们可以使用Pandas库来进行数据处理。假设我们获取的数据是一个包含多个节点的字典列表，每个节点有CPU、内存和磁盘的利用率信息。
import pandas as pddef process_data(resource_usage): # 将数据转换为DataFrame df = pd.DataFrame(resource_usage['nodes']) # 计算平均值 avg_cpu_usage = df['cpu_usage'].mean() avg_memory_usage = df['memory_usage'].mean() avg_disk_usage = df['disk_usage'].mean() return { 'avg_cpu_usage': avg_cpu_usage, 'avg_memory_usage': avg_memory_usage, 'avg_disk_usage': avg_disk_usage }processed_data = process_data(resource_usage)print(processed_data)这段代码将获取的数据转换为Pandas DataFrame，并计算各个资源的平均利用率。接下来，我们将使用CiuicAPI来展示这些统计数据。
4. 使用CiuicAPI创建仪表盘
CiuicAPI是一个强大的可视化工具，可以帮助我们快速创建交互式的仪表盘。我们将使用CiuicAPI来展示DeepSeek资源利用率的统计数据。
初始化CiuicAPI
首先，需要初始化CiuicAPI并创建一个新的项目。
from ciuicapi import CiuicAPIciuic = CiuicAPI(api_key='YOUR_CIUIC_API_KEY')project_id = ciuic.create_project("DeepSeek Resource Usage Monitoring")创建图表
接下来，我们将创建几个图表来展示CPU、内存和磁盘的利用率。
# 创建CPU利用率图表cpu_chart_id = ciuic.create_chart( project_id=project_id, chart_type='line', title='CPU Usage Over Time', data={ 'x': [str(i) for i in range(len(df))], 'y': df['cpu_usage'].tolist() })# 创建内存利用率图表memory_chart_id = ciuic.create_chart( project_id=project_id, chart_type='line', title='Memory Usage Over Time', data={ 'x': [str(i) for i in range(len(df))], 'y': df['memory_usage'].tolist() })# 创建磁盘利用率图表disk_chart_id = ciuic.create_chart( project_id=project_id, chart_type='line', title='Disk Usage Over Time', data={ 'x': [str(i) for i in range(len(df))], 'y': df['disk_usage'].tolist() })更新数据
为了使图表实时更新，我们可以定期从DeepSeek API获取最新数据，并更新CiuicAPI中的图表。
import timedef update_charts(): while True: resource_usage = get_deepseek_resource_usage(api_url, headers) df = pd.DataFrame(resource_usage['nodes']) ciuic.update_chart_data(cpu_chart_id, { 'x': [str(i) for i in range(len(df))], 'y': df['cpu_usage'].tolist() }) ciuic.update_chart_data(memory_chart_id, { 'x': [str(i) for i in range(len(df))], 'y': df['memory_usage'].tolist() }) ciuic.update_chart_data(disk_chart_id, { 'x': [str(i) for i in range(len(df))], 'y': df['disk_usage'].tolist() }) time.sleep(60) # 每分钟更新一次update_charts()5. 创建Web界面
为了让用户更方便地查看这些统计数据，我们可以使用Flask创建一个简单的Web应用。
from flask import Flask, render_template_stringapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): charts = [ {'id': cpu_chart_id, 'title': 'CPU Usage'}, {'id': memory_chart_id, 'title': 'Memory Usage'}, {'id': disk_chart_id, 'title': 'Disk Usage'} ] template = """ <html> <head> <title>DeepSeek Resource Usage Monitoring</title> </head> <body> <h1>DeepSeek Resource Usage Monitoring</h1> {% for chart in charts %} <div> <h3>{{ chart.title }}</h3> <iframe src="https://ciuicapi.com/embed/{{ chart.id }}" width="800" height="600"></iframe> </div> {% endfor %} </body> </html> """ return render_template_string(template, charts=charts)if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)这段代码创建了一个简单的Flask应用，通过嵌入式iframe展示了CiuicAPI生成的图表。
6. 总结
通过上述步骤，我们成功地构建了一个基于CiuicAPI的DeepSeek资源利用率监控仪表盘。这个仪表盘不仅可以实时展示CPU、内存和磁盘的利用率，还可以帮助管理员及时发现潜在的性能瓶颈，从而采取相应的优化措施。
未来的工作可以进一步扩展这个仪表盘的功能，例如添加告警机制、支持更多类型的图表展示等。希望这篇文章能为你提供一些有价值的参考。
