redis实现点赞功能（怎么用redis实现点赞功能）

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高性能系统设计:互联网点赞系统设计及实践

1、对于一致性要求高的业务场景（比如支付），数据散列是唯一解决方案；对于一致性要求不高的业务场景（比如咱们的点赞系统），队列方案是最佳解决方案。在此，我们使用队列方案来应对点击行为的高并发。

2、互联网社交、内容社交，成为这个群体的重要触达方式。抖音点赞平台开发特点：实时更新大量点赞任务、任务轻松、时间地点完全自由；赚钱自由，佣-金奖励实时到账，抖音快手点赞平台发布的任务信息真实可靠；邀请身边朋友，绑定收入，轻松获得佣-金返-利。

3、第1章深入探讨了Verilog HDL的层次化设计，引导读者理解设计的基本架构和模块化思想。第2章详细解析了Verilog HDL的基本语法，为后续设计提供了扎实的语言基础。第3章聚焦于行为描述，讲解如何使用Verilog HDL描述信号的行为和系统功能。

4、微信运动点赞取消不了的原因是系统设计、用户体验、功能限制。系统设计：微信运动点赞功能的设计初衷是为了让用户能够方便地表达对朋友运动成果的认可和鼓励。一旦点赞完成，该操作就被记录在系统数据库中。取消点赞需要对数据库进行相应操作，可能会增加系统的复杂性和运算负担。

5、随用户手部活动区域变化而灵活变更位置的模态弹窗设计，使用户在进行手势交互的过程中操作动作能始终在手部的舒适区域内进行，是应对大屏时代十分友好的体验设计。

新浪微博「点赞功能」数据库如何设计的?

对于第一个问题，设计一个schema-(messageID，likedCount)，记录每条微博的点赞数。messageID是微博的编号，likedCount是该微博的点赞人数。但是这里有两个问题需要解决，第一是并发，第二是数据量。

打开视频直播，点击设置，在设置中选择，开启点赞功能，点击保存。这样在直播的过程中，视频的右下角会有一个大拇指标志，点击大拇指标志就可以完成点赞。微博怎么设置点赞功能？打开手机新浪微博APP。找到你想点赞的微博。打开微博并点击微博右下角点赞标志即可完成点赞。

**熟悉新浪微博API：** 开始之前，你需要了解新浪微博提供的API接口，这些接口是开发微博应用的基础。熟悉API的使用方法，包括如何获取用户信息、发布微博、管理关注列表等。 **设计应用架构：** 根据你的项目需求，设计应用的整体架构。确定需要哪些数据结构来存储用户数据、微博内容以及社交关系等。

在微信、微博、贴吧、QQ空间等社交软件或网页中，设计者加入了“赞”的功能。“赞”一般为一个大拇指形状的按钮，点击一下，即对此内容(可能是一条微博、微信或一篇帖子、文章)“点赞”，也对此内容表示赞同、支持和喜爱。

点击首页，进入我们微博首页。然后看到左边选项，有个“消息”，点击打开。在消息里，可以看到有一个“赞”的选项，点击。里面就可以看到收到了谁给自己的赞了。新版新浪微博：在首页看到左边有个“消息”栏目。

云数据库redis的应用场景有哪些

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用。

Redis作为高性能的持久化存储数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，被广泛应用在游戏、电商、视屏直播等行业。视频直播类业务往往会重度依赖Redis业务去存储用户数据及好友互动关系。

redis一般运用在哪里

1、redis运用场景总结，redis平时redis实现点赞功能我们用到redis实现点赞功能的地方蛮多的，下面就了解的运用场景做个总结：热点数据的缓存由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。

2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

3、数据库的一致性并非由Redis直接提供，而是应用层面的约束和规则在维护。在抢红包中，一致性体现在保证每个用户只能领取一次红包，通过应用中的唯一性和完整性约束来实现。Redis的原子性和隔离性为一致性提供了基础，但在分布式系统中，整体的ACID属性需要多层保障。

4、首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。

5、保存：RDB文件保存在dir配置指定的目录下，文件名通过dbfilename配置指定。可以通过执行config set dir{newDir}和config setdbfilename{newFileName}运行期动态执行，当下次运行时RDB文件会保存到新目录。

6、同时通过削峰填谷策略平衡系统负载。生产者发送消息到topic，消费者负责业务处理，这样的设计确保了系统的稳定运行。综上所述，通过精心设计的缓存策略、异步重试机制以及消息队列的运用，我们可以有效地处理数据库和Redis缓存的一致性问题。理解并灵活运用这些技术，是构建高效、可靠的系统的关键。

redis数据类型和应用场景

Redisredis实现点赞功能，这个强大redis实现点赞功能的键值存储系统，为开发者提供了多种高效的数据结构来满足不同场景的需求。其中包括String、Hash、List、Set和Sorted Set（Zset），以及后来添加的BitMap、HyperLogLog、GEO和Stream。在面试中，选择合适的数据结构往往至关重要，因为它们各有其独特的优势和应用场景。

Redis 提供了 5种数据结构，每一种数据结构有各种的使用场景。String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。常用在缓存、计数、共享Session、限速等。

应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

Redis的五种数据类型为：字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。 字符串：这是Redis最基本的数据类型，用于存储简单的键值对。字符串类型可以包含任何数据，如简单的文本、数字，甚至是二进制数据。Redis为字符串提供了丰富的操作，如设置、获取、增加、减少等。

Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

redis用在什么地方

redis用在什么地方？redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。[1] Redis支持主从同步。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

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